오라클 데이터베이스 기본 개념과 구조에 대해 알아보자

오라클 데이터베이스 기본 개념과 구조에 대해 알아보자

안녕하세요. 오늘은 데이터베이스 중 오라클에 대하여 포스팅 합니다. 오라클(Oracle) 데이터베이스는 전 세계적으로 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 많은 기업과 조직이 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 오라클을 활용하고 있는데, 이 글에서는 오라클 데이터베이스의 기본 개념과 구조를 소개하고, 이를 이해하는 데 필요한 주요 요소를 설명하도록 하겠습니다. 

1. 오라클(Oracle) 데이터베이스는 무엇인가?

오라클 데이터베이스는 관계형 데이터베이스로, 데이터를 테이블이라는 구조로 저장하며, 이 테이블들은 서로 관계를 맺고 있습니다. 오라클은 안정적인 성능, 보안성, 대용량 처리 능력 등을 제공하여, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 많이 사용됩니다. 특히 SQL(Structured Query Language)을 이용한 데이터 처리와 PL/SQL이라는 절차적 언어를 통해 강력한 데이터 처리 기능을 제공합니다.

2. 오라클 데이터베이스의 물리적 구조와 논리적 구조

(1) 물리적 구조

오라클 데이터베이스의 물리적 구조는 데이터가 실제로 저장되는 파일을 의미합니다. 데이터는 디스크 상의 파일에 저장되며, 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 데이터 파일(Data File): 테이블, 인덱스, 트리거 등의 데이터를 저장하는 파일입니다.
• 제어 파일(Control File): 데이터베이스의 상태 정보를 저장하고, 데이터베이스가 정상적으로 작동하는지 관리하는 파일입니다.
• 로그 파일(Redo Log File): 트랜잭션 로그를 기록하는 파일로, 시스템 장애 시 데이터를 복구할 수 있는 역할을 합니다.

(2) 논리적 구조

논리적 구조는 사용자가 데이터를 어떻게 관리하고 접근하는지에 대한 구조입니다. 오라클 데이터베이스의 논리적 구조는 다음과 같은 주요 요소로 구성됩니다.

• 테이블스페이스(Tablespace): 데이터 파일을 논리적으로 그룹화한 단위로, 하나의 테이블스페이스는 여러 데이터 파일을 포함할 수 있습니다.
• 세그먼트(Segment): 테이블스페이스 내에서 데이터를 저장하는 논리적 단위로, 테이블이나 인덱스와 같은 객체를 포함합니다.
• 익스텐트(Extent): 세그먼트 내에서 연속된 데이터 저장 공간입니다.
• 블록(Block): 오라클 데이터베이스에서 데이터를 저장하는 최소 단위로, 데이터 파일에서 물리적으로 저장되는 데이터의 블록 크기를 말합니다.

3. 오라클 데이터베이스의 핵심 개념

오라클 데이터베이스를 이해하려면 몇 가지 핵심 개념을 알고 있어야 하는데, 그 중 가장 중요한 것은 인스턴스(Instance)와 데이터베이스(Database)입니다.

 

(1) 인스턴스(Instance)

인스턴스는 오라클 데이터베이스가 실행될 때 메모리와 프로세스를 사용해 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어 구성 요소를 의미합니다. 인스턴스는 SGA(System Global Area)라는 메모리 영역과 백그라운드 프로세스로 구성됩니다.

• SGA(System Global Area): 데이터베이스 동작을 위한 공용 메모리 영역으로, 데이터 캐시, SQL 실행 계획 등을 저장합니다.
• 백그라운드 프로세스: 데이터 파일을 관리하고 트랜잭션을 처리하는 여러 프로세스로, DBWR(데이터 파일 기록), LGWR(로그 기록) 등이 있습니다.

(2) 데이터베이스(Database)

데이터베이스는 실제 데이터가 저장된 물리적 파일 모음을 의미합니다. 오라클에서 하나의 데이터베이스는 여러 인스턴스에서 공유할 수 있습니다. 이러한 환경은 Real Application Clusters(RAC) 기술을 통해 고가용성과 성능을 제공할 수 있습니다.

4. 오라클 데이터베이스의 특성 및 성능 3가지

(1) 트랜잭션 관리와 ACID 특성

오라클 데이터베이스는 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위해 트랜잭션을 사용하며, ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 원칙을 준수하는데, 이는 데이터베이스가 오류 상황에서도 데이터를 안전하게 유지하는 중요한 원칙입니다.

 

(2) 고가용성(High Availability)

오라클은 RAC(Real Application Clusters)와 같은 기술을 통해 여러 서버가 하나의 데이터베이스를 동시에 접근할 수 있도록 하여, 시스템 장애 시에도 데이터 손실을 방지하고 높은 가용성을 제공합니다.

 

(3) 보안성(Security)

오라클 데이터베이스는 데이터 보안을 강화하기 위해 사용자 권한 관리, 데이터 암호화, 감사 로그 관리 등 다양한 보안 기능을 제공합니다. 특히 대규모 시스템에서 중요한 데이터에 접근하는 사용자의 권한을 세밀하게 관리할 수 있습니다.

5. 오라클 데이터베이스의 활용

오라클 데이터베이스는 다양한 산업 분야에서 활용되는데, 주로 금융권, 제조업, 공공기관 등 대규모 데이터를 처리하고 저장해야 하는 시스템에서 주로 사용됩니다. 또한, 클라우드 환경에서의 오라클 데이터베이스는 Oracle Autonomous Database와 같은 서비스를 통해 자동화된 관리와 성능 최적화를 제공합니다.

 

마지막으로 오라클 데이터베이스는 안정성, 확장성, 보안성을 갖춘 관계형 데이터베이스로, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 많이 사용되고 있습니다. 기본 개념인 데이터 파일, 테이블스페이스, 인스턴스 등을 이해하는 것이 오라클 데이터베이스를 효과적으로 운용하는 첫걸음입니다. 오라클의 다양한 기능을 통해 데이터베이스 성능을 최적화하고, 고가용성 및 보안성을 보장할 수 있는 방법을 배우는 것은 데이터베이스 관리자로서 중요한 기술입니다.